AI Singapura Sediakan Hibah Penelitan Hingga SGD20 Juta

TEKNOLOGI39 Dilihat

SINGAPURA – AI Singapore (AISG) baru-baru ini mengumumkan bahwa mereka akan memberikan hibah hingga SGD20 juta, melalui Robust AI Grand Challenge dan AI for Materials Discovery Grand Challenge, untuk mendukung lima tim multidisiplin yang akan menangani tantangan yang berkaitan dengan peningkatan penggunaan AI dalam aplikasi yang sedang populer.

AISG meluncurkan kedua Grand Challenges tersebut pada bulan Desember 2022 bekerja sama dengan Direktorat Sistem dan Teknologi Masa Depan (FSTD), MINDEF Singapura, dan DSO National Laboratories (DSO).

Setiap Challenge adalah yang pertama kali diadakan dan merupakan tonggak utama dalam kolaborasi penelitian antara ekosistem akademisi dan pertahanan.

Hasil penelitian akan memiliki potensi untuk aplikasi penggunaan ganda dan dapat dimanfaatkan oleh industri dan pertahanan untuk memberi manfaat bagi Singapura.

Penghargaan hibah tersebut diserahkan oleh Heng Chee How, Menteri Senior Negara untuk Pertahanan pada acara Penghargaan Hibah Bersama.

“Kemajuan Artificial Intelligence (AI) akan membuka berbagai kemungkinan baru dan MINDEF/SAF siap untuk memanfaatkan kekuatannya untuk membangun kemampuan yang penting bagi masa depan kita,”

“Pendekatan MINDEF adalah berkolaborasi secara ekstensif dengan mitra lokal dan global dari lembaga penelitian, lembaga pendidikan tinggi, dan industri. Komunitas Teknologi Pertahanan MINDEF, yang merancang dan mengembangkan kemampuan teknologi untuk SAF, akan memainkan peran kunci dalam upaya ini,” kata Heng dalam pidatonya.

“Ke depannya, kami juga akan memperluas kemitraan kami dengan industri, untuk mempercepat kemajuan dalam mengembangkan teknologi dan aplikasi AI. Saya mendorong berbagai komunitas untuk bersatu padu untuk bersama-sama beride dan berinovasi,”

“Saya ingin mengundang semua peneliti dan praktisi yang memiliki ide-ide berani untuk menghubungi kami. Bersama-sama, mari berkolaborasi, berinovasi, dan membangun masa depan yang lebih menarik dan lebih baik,” sambungnya.

Profesor Mohan Kankanhalli, Wakil Ketua Eksekutif untuk AISG, mengatakan bahwa upaya dan hasil pengembangan saat ini dapat diterjemahkan ke dalam teknologi yang lebih baik dan lebih aman untuk kehidupan sehari-hari.

“Masalah yang sedang ditangani memiliki aplikasi penggunaan ganda dan dapat dimanfaatkan oleh ekosistem industri dan pertahanan untuk memberi manfaat bagi Singapura,”

“Kami sangat senang bekerja sama dengan kolaborator kami yang berharga, FSTD dan DSO, karena mereka memiliki keahlian yang mendalam dalam kedua tantangan besar tersebut untuk memberikan saran, membimbing, dan memberdayakan tim peneliti kami dalam mengembangkan solusi AI baru yang secara efektif dapat mengatasi masalah-masalah penting yang dihadapi Singapura dan dunia. Kami percaya bahwa ada potensi bagi teknologi ini untuk ditingkatkan secara global di masa depan,” jelasnya.

Pendekatan Berbasis Hasil

Program Grand Challenge AISG mengambil pendekatan berbasis hasil untuk memecahkan masalah-masalah penting yang dihadapi oleh Singapura dan dunia melalui kolaborasi multidisiplin dan penerjemahan solusi berbasis AI mulai dari penelitian hingga penerapan.

Para peneliti dari Institusi Pendidikan Tinggi (IHL) dan Institusi Riset (RI) setempat, bersama dengan kolaborator mereka dari sektor publik dan/atau swasta, diundang untuk mengajukan ide penelitian terobosan yang mengadopsi teknik AI untuk mengatasi kedua pernyataan Tantangan Besar tersebut.

Setiap pernyataan tantangan ditetapkan secara bersama-sama oleh AISG, DSO dan FSTD.

Robust AI Grand Challenge – “Bagaimana kita dapat merancang sistem CV yang kuat untuk AV yang dapat memulihkan setidaknya 80% dari akurasi aslinya setelah serangan musuh pada waktu pengujian fisik?”

Sistem Computer vision (CV) yang berbasis AI/ML rentan terhadap serangan musuh yang dapat membahayakan keselamatan dan keamanan mereka, sehingga membatasi kinerja dan adopsi mereka di lingkungan yang kritis.

Di bidang kendaraan otonom (AV), hal ini dapat mengakibatkan keterlambatan, kecelakaan, dan bahkan kematian.

Grand Challenge ini bertujuan untuk mendorong pengembangan pendekatan inovatif yang meningkatkan ketahanan sistem CV ini, untuk mempercepat adopsi sistem CV di lingkungan yang kritis.

AI untuk Materials Discovery Grand Challenge – “Bagaimana AI dapat mempercepat desain material terbalik untuk menemukan material canggih yang 50% lebih ringan dengan tetap mempertahankan dan/atau meningkatkan sifat fungsionalnya?”

Terobosan teknologi dan pengembangan sistem generasi berikutnya seperti kendaraan transportasi ringan dan bangunan hemat energi sering kali ditopang oleh penemuan dan pengembangan material baru dan canggih.

Namun, proses penemuan ini bisa sangat lama dan mahal. Selain itu, metode konvensional dapat dibatasi oleh pengalaman, pengetahuan, dan bahkan bias pribadi seorang ilmuwan, sehingga hanya menghasilkan penemuan yang bersifat inkremental.

Grand Challenge ini bertujuan untuk memajukan aplikasi AI yang canggih dalam penemuan material, untuk mengembangkan solusi yang dapat membantu para ilmuwan mempercepat proses penemuan material dan mengatasi kendala metode konvensional.

Hal ini pada gilirannya akan memungkinkan mereka untuk mengimbangi permintaan yang terus meningkat akan material baru dan canggih untuk sistem generasi berikutnya.

AISG menerima 16 (7 Robust AI; 9 AI untuk Material Discovery) proposal penelitian berkualitas dari tim multidisiplin sebagai tanggapan atas kedua panggilan hibah tersebut. Tim-tim tersebut terdiri dari Peneliti Utama (PI) dan Peneliti Pendamping (Co-PI) dari National University of Singapore (NUS), Nanyang Technological University (NTU), Agency for Science, Technology and Research (A*STAR), Singapore Management University (SMU), Singapore University of Technology and Design (SUTD), dan Singapore Institute of Technology (SIT). Program ini juga melibatkan mitra industri dan/atau kolaborator dari universitas di luar negeri.

Komite Evaluasi yang terdiri dari berbagai pemangku kepentingan dalam ekosistem AI memilih lima proyek untuk mendapatkan pendanaan Tahap awal:

Robust AI Grand Challenge

1. Pertahanan Target Bergerak Holistik untuk Persepsi Mengemudi Otonom (oleh Associate Professor Rui Tan, NTU)

Proyek ini akan mengembangkan pendekatan Moving Target Defense (MTD) yang menciptakan dan menggunakan mekanisme AI yang beragam dan berubah dengan cepat untuk membatasi eksposur kerentanan dan peluang serangan, meningkatkan kompleksitas dan biaya bagi penyerang.

1.Pengembangan Sistem Cerdas yang Kuat dan Aman untuk Kendaraan Otonom (oleh Profesor Shuzhi Sam Ge, NUS)

Proyek ini akan memanfaatkan kekuatan kolektif dari pembelajaran mesin, kontrol yang stabil, dan AI generatif untuk mengembangkan sistem yang kuat dan cerdas yang dapat menyesuaikan perilaku dan karakteristik jaringan saraf secara real time untuk melawan serangan musuh di lingkungan yang kompleks.

1.Menuju Pembangunan Representasi Adegan Kendaraan Otonom Terpadu untuk Serangan Musuh AV Fisik dan Peningkatan Kekokohan Visual (oleh Profesor Yang Liu, NTU)

Proyek ini akan mengembangkan pertahanan multi-view dan multi-modal baru berdasarkan kerangka kerja terpadu yang terdiri dari representasi adegan AV baru yang akan digunakan untuk menghasilkan adegan realistis dengan beragam kondisi dan vektor serangan.

Proyek-proyek ini diharapkan dapat menghasilkan rangkaian teknik serangan dan pertahanan multi-modal yang dapat digunakan di dunia nyata untuk meningkatkan ketangguhan model AI yang diterapkan dalam sistem CV multi-sensor.

AI untuk Material Discovery Grand Challenge

1.MATAI: Platform Penemuan Material Generalis Bertenaga AI (oleh Profesor Bo An, NTU)

Proyek ini akan mengembangkan platform generalis bertenaga AI dengan tiga komponen utama: basis data material holistik, prediktor properti material dasar, dan perancang material multi-properti generalis dalam ruang pencarian yang besar.

1.Desain Melampaui Apa yang Anda Ketahui: Material Informed Differential Generative AI (MIDGAI) untuk Paduan Ringan dengan Entropi Tinggi dan Komposit Multi-fungsi (oleh Profesor Ivor Tsang, A*STAR)

Proyek ini akan mengembangkan kerangka kerja AI generatif untuk desain material yang digabungkan dengan model diskriminatif untuk meningkatkan ketahanan dan mengatasi kelangkaan data.

Dengan menggabungkan pengetahuan domain, model AI akan memungkinkan eksplorasi ruang desain material yang lebih terkendali, terarah, dan efisien melalui algoritme pengoptimalan yang canggih.

Proyek-proyek ini diharapkan dapat memberikan solusi AI yang dapat digunakan oleh para peneliti AI dan material untuk (i) menemukan material baru berdasarkan kebutuhan kinerja, (ii) mengeksplorasi secara efisien di luar batas-batas metode konvensional, (iii) mengeksploitasi pengetahuan ilmiah yang baru dan yang sudah ada, serta (iv) mengurangi sumber daya dan biaya waktu dalam siklus penemuan material.

Pada Tahap awal, masing-masing tim akan mendapatkan dana hingga S$4 juta untuk mengerjakan proyek mereka selama tiga tahun ke depan. Dukungan pendanaan untuk Tahap 2 akan ditentukan sebagai bagian dari evaluasi akhir menjelang akhir Tahap 1.

Tim yang terpilih dapat didanai hingga S$5 juta selama 2 tahun di mana tim tersebut akan memiliki kesempatan untuk bekerja sama dengan agensi untuk mengadaptasi dan meningkatkan teknik AI yang dikembangkan untuk aplikasi penggunaan ganda.***

Komentar